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1號店通用精準化平臺架構以及大數據營銷實踐

基於近年在微服務基礎架構方面的實戰經驗和平時的學習積累，我想總結並提出一些構建微服務 2.0 技術棧的選型思路，供各位在一線實戰的架構師、工程師參考借鑒。




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增強學習和人類學習的機制非常相近，DeepMind已經將增強學習應用於AlphaGo以及Atari遊戲等場景當中。作為智能教育領域的引領者，阿凡題研究院首次提出瞭一種基於DQN（Deep Q-Network）的算術應用題自動求解器，能夠將應用題的解題過程轉化成馬爾科夫決策過程，並利用BP神經網絡良好的泛化能力，存儲和逼近增強學習中狀態-動作對的Q值。實驗表明該算法在標準測試集的表現優異，將平均準確...




在數字化轉型的過程中，越來越多的企業開始意識到平臺思維是通過技術解鎖核心業務能力的關鍵。傳統企業在數字化轉型過程中，雖然背負著包括遺留系統在內的歷史包袱，但歷史的資產包括數據、品牌和客戶關系也都是轉型中的競爭優勢。通過數字化平臺戰略，圍繞歷史優勢資產構建一個生態系統，釋放內部創新活力，促進外部生態合作，是企業數字化轉型的不二選擇。企業的 IT 組織如何在數字化平臺戰略下構建新的組織結構...

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Andrew Burt在這篇文章中介紹瞭在GDPR實施之後，歐盟企業在收集、存儲和使用用戶數據時需要註意的事情，企業要通過GDPR基本測試需要做些什麼，以及如何把握時機改進企業的數據監管能力。




概要

隨著業務的增長，迫切需要一個通用的基礎平臺和引擎做各個推薦欄位，郵件、短信等消息觸達，以達到精準化的投放和展示商品，1號店除瞭用傳統的協同過濾、關聯規則的推薦方式，還應用瞭哪些推薦技術，並且如何把Spark等新興技術應用到我們的場景中，用來支撐促銷排期選品，小區雷購選品，情景推薦等等。




陳敏敏，1號店精準化部門資深架構師，《Storm技術內幕與大數據實踐》一書作者，在此之前曾服務於微軟和三星電子等公司，長期從事大數據、搜索和推薦平臺相關工作，目前主要關註於NoSQL、實時計算框架、推薦、大數據營銷等相關技術。





QCon是由InfoQ主辦的全球頂級技術盛會，每年在倫敦、北京、東京、紐約、聖保羅、上海、舊金山召開。自2007年3月份首次舉辦以來，已經有超萬名高級技術人員參加過QCon大會。QCon內容源於實踐並面向社區，演講嘉賓依據熱點話題，面向5年以上的技術團隊負責人、架構師、工程總監、高級開發人員分享技術創新和最佳實踐。




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